KDD

KDD:

♥Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos.

♥Se encarga de la preparación de los datos y la interpretación de los resultados obtenidos, los cuales dan un significado a sus patrones obtenidos.

♥De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario los atribuye algun significado especial pasan a convertirse información.

♥KDD apunta a procesod automaticamente a grandes cantidades de datos para encontrar conocimientos utiles entre ellos.

♥El objetivo de la KDD es basicamente proporcionar informacion relevante, útil, válido y nuevo para el usuario.

METAS DEL KDD

♥Procesar automaticamente grandes cantidades de datos crudos.

♥Identificar los patrones mas significativos y relevantes.

♥Presentarles como conociento apropiado para satisfacer las metas del usuario.

RELACIÓN CON OTRAS DISCIPLINAS

♥Sistemas de informacion / Bases de Datos

♥Estadistica, aprendizaje automatico / IA (inteligencia artificial)

♥Reconocimiento de patrones

♥Visualizacion de datos

♥Computacion paralela / distribuida

♥Interfaces de lenguaje natural a BD

PROCESO DE KDD

Consiste en usar metodos de mineria de datos (algoritmos) para extraer (identificar) lo que se considera como conocimiento de acuerdo a la especificacion de ciertos parametros usando una base de datos junto con pre procesamientos.