lunes, 10 de mayo de 2010

DATA MINING

DEFINICIONES:

♥Data Mining: Es la extracción de información predecible escondida en grandes bases de datos.

♥Técnicas de análisis de datos encaminadas a obtener información oculta en un Datawarehouse.

♥Es una actividad de extracción cuyo objetivo es el de descubrir hechos contenidos en las bases de datos".

♥En la mayoría de los casos se refiere a un trabajo automatizado. Si hay alguna intervención humana a lo largo del proceso, este no es considerado como minería de datos por parte algunas personas.

MINERIA DE DATOS

La palabra "descubrimiento" está relacionada con el hecho de que mucha de la información valiosa es desconocida con anterioridad; En todo caso, estas técnicas pueden ayudar a confirmar cualquier sospecha sobre el comportamiento del sistema en un particular contexto.

En cuanto a los hechos escondidos, Estos estarán principalmente bajo la forma de reglas; las cuales nos ayudarán a entender el modelo del sistema relacionado con los datos observados. Por otra parte, las reglas también pueden ser usadas en las predicción de ciertos estado del sistema.

La minería de datos es un proceso trivial de identificación válida, novedosa potencialmente útil y entendible de patrones comprensibles que se encuentran ocultos en los datos.

DATA MINING SE BASA EN TRES TECNOLOGÍAS

1. Recolección masiva de datos
2. Potentes computadoras con multiprocesadores
3. Algoritmos de Data Mining

Las herramientas de la minería de datos ayudan a extraer el mineral de la información enterrado en archivos corporativos o en registros públicos, archivados.

El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente / servidor.

EL DATA MINING PRODUCE:
♥Asociaciones.
♥Secuencias.
♥Clasificaciones.
♥Agrupamientos.
♥Pronósticos.
♥Un ejemplo ilustrativo mas claro del Data Mining sería:


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