CUBOS E HIPERCUBOS

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OPERACIONES EN LOS CUBOS DE DATOS
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*Reduccion de la dimensionalidad de los datos mediante la proyección.
*Pivotaje o rotación (Reordinacion de la multidimensional de los datos.
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DIMENSIONES
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*Las dimensiones de un cubo son atributos relativos a las variantes, son las
perspectivas de analisis de las variables (Forman parte de la tabla de dimensiones)

*Son catalogos de información complementaria necesaria para la presentacion de los
datos a los usuarios

Ejemplo:
Descripciones , Nombres, Zonas, Rangos de Tiempo, etc. Es decir, la información
general complementaria a cada uno de los registros de la tabla de hechos.

*Las dimensiones son atributos relativos a las variables, y son utilizadas para
indexar, ordenar, agrupar ó abreviar los valores de los mismos.

*Las dimensiones poseen una granuladidad menor, tomando como valores un conj. de
elementos menor que el de las variables.

Ejemplo:
Productos, Localidades (ó zonas)"El tiempo" medido en dias, Hrs.

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VARIABLES
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*Estas son tambien llamadas "Indicadores de Gestión", son los datos que estan siendo
analizados. Forman parte de la tabla hechos.
*Las variables representan algún aspecto cuanficable o mediable de los aspectos o eventos medido.
*Las variables son representadas por valores detallados y númericos para cada instancia del objeto
o evento medido.
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CORTE Y CORTE DE CUBO
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*Las aplicaciones de corte y corte de cubo sirven para ver subcubconjuntos de cubos,es mas,
se dice ue como resultados se obtienen subcubos o cuboides.
*La operacion corte como la palabra lo dice, se trata de generar una rebanada del cubo,
por ejemplo si de una dimension tiempo de un cubo unicamente tomamos el mes de "marzo"
y dejamos ver el resto de las dimensiones, entonces tendremos nada mas la de las dimensiones,
entonces tendremos nada mas la rebanada o corte que corresponde al mes de marzo.
*si además de eso condicionamos la dimension " Proveedor" seleccionamos el proveedor "x" de un Cubo
de "compras", entonces estaremos obteniendo un "Subcubo", este ultimo es el resultado de una operación
de corte de cubo.

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FILTRAR Y PIVOTEAR
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Filtrar:
Consiste en realizar una seleccion sobre los datos de un cubo utilizando
alguna constante.

Pivotear:
Pivotear sirve solo para vizualizar
desde distintos angulos del cubo para examinarlo desde ese punto de vista.

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TAREA
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1.-Requerimientos de SQL Server para crear y administrar Cubos OLAP.

Haz clic a este Link:http://docs.google.com/Doc?docid=0AaccvbZwvm9HZGNmYzNqM2ZfODdzZnZ3Z2Q2&hl=en

2.-Diferenia en cuanto a requerimiento funcional, ventajas y desventajas de
cubos mediante paqueteria oftimatiza (Excel y Access) y un gestor de BD.

Haz clic a este Link:http://docs.google.com/Doc?docid=0AaccvbZwvm9HZGNmYzNqM2ZfOWZtY201N2Zm&hl=en

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EJEMPLOS:
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1.-Un gerente de una zona estaría interesado en visualizar la información para
su zona en el tiempo para todos los productos que distribuye,lo podr{ia tener
una representacion gráfica como lo siguiente.

2.-Un Director de producto, sin embargo querría examinar la distribución
geográfica de sus productos, sin embargo toda la información historica
almacenada en el Data Warehouse.

3.-O se podría tambien examinar los datos en un determinado momento o una
visión particularizada.