sábado, 22 de mayo de 2010
DOCUMENTACIÓN DE CUBO_OLAP
jueves, 20 de mayo de 2010
TAREA "EJEMPLOS DE DATA MINING"
♥Aqui esta mi tarea de Ejemplos de Data Mining con Casos reales.
Dame Clic Para Ver y por si quieres Editarme.
♥Ejemplos data Mining En formato PDF Dame clic
♥Tambien buscame en Monografías
.
lunes, 10 de mayo de 2010
DATA MINING
♥Data Mining: Es la extracción de información predecible escondida en grandes bases de datos.
♥Técnicas de análisis de datos encaminadas a obtener información oculta en un Datawarehouse.
♥En la mayoría de los casos se refiere a un trabajo automatizado. Si hay alguna intervención humana a lo largo del proceso, este no es considerado como minería de datos por parte algunas personas.
En cuanto a los hechos escondidos, Estos estarán principalmente bajo la forma de reglas; las cuales nos ayudarán a entender el modelo del sistema relacionado con los datos observados. Por otra parte, las reglas también pueden ser usadas en las predicción de ciertos estado del sistema.
La minería de datos es un proceso trivial de identificación válida, novedosa potencialmente útil y entendible de patrones comprensibles que se encuentran ocultos en los datos.
DATA MINING SE BASA EN TRES TECNOLOGÍAS
1. Recolección masiva de datos
2. Potentes computadoras con multiprocesadores
3. Algoritmos de Data Mining
Las herramientas de la minería de datos ayudan a extraer el mineral de la información enterrado en archivos corporativos o en registros públicos, archivados.
El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente / servidor.
EL DATA MINING PRODUCE:
♥Asociaciones.
♥Secuencias.
♥Clasificaciones.
♥Agrupamientos.
♥Pronósticos.
♥Un ejemplo ilustrativo mas claro del Data Mining sería:
KDD
Business Intelligent
viernes, 30 de abril de 2010
viernes, 23 de abril de 2010
INTRODUCCION A MDX
Expresion Multidimensionales un lenguaje de definición y consultas sobre el
modelo multidimensional.
*Permite realizar consultas y cálculos.
* Forma parte de la especificación OLE DB para
OLAP.
* Mediante este lenguaje las aplicaciones cliente
pueden comunicarse con los proveedores OLAP
*En nuestro caso Analysis Services.
COMPARANDO SQL y MDX
*Ambos son lenguajes de consulta y DDL
* Tienen similitudes en la sintaxis, pero diferencias
en el significado.
* Clausula SELECT
* Clausula FROM
* Clausula WHERE
EJEMPLO 1
*Trabajaremos sobre el siguiente cubo con información de
ventas:
EJEMPLO 1
MODELO DE DATOS
Las expresiones en MDX se basan en el modelo de datos multidimensional:
*Cubos
* Dimensiones y jerarquías
* Niveles
* Se utilizan los conceptos de :
* Miembros
* Medidas
* Tuplas
* Conjuntos
MIEMBROS:
*Cada uno de los componentes de una dimensión.
*Representa el nivel mas bajo de granularidad.
* Los miembros pueden ser identificados:
-Por su nombre
-Por su clave
* También pueden definirse miembros calculados.
* Existen funciones para manejar miembros:
-Members
- FirstChild
* etc
Para mayor información de MDX Dame click:
miércoles, 10 de marzo de 2010
XML_SHEMAS
Basado en los ejemplos de Shemas, Generar un Cuadro sinoptico en orden, de la creaciòn (Còdigo) de la aplicaciòn de Shemas en un XML.
Ver actividad Dame clic
sábado, 6 de marzo de 2010
ACTIVIDADES Y TAREAS (SEMANA DE CLASES VIRTUAL)
Lunes 01 de Marzo de 2010
Descargar en el apartado de la Unidad II "Listado de Materiales", el material de clase llamado: "EDI aplicado en México", el cual se encuentra en formato PDF.
Para ver actividad dar clik Aquí:
Lunes 02 de Marzo de 2010
2.-Generar un archivo en PowerPoint del Organigrama con sus elementos y definiciones y se resalte el elemento del organigrama.
Lunes 03 de Marzo de 2010
1.-Realizar un ensayo del archivo DTD que descargaste donde debamos explicar las DTD's y uso dentro de XML.
Lunes 04 de Marzo de 2010
1.-Realizar la documentación detallada de nuestra Página Web que realizamos con XML y subir la Documentacion y la liga de nuestra Pagina web.
Direccion de Mi Página Network Solution